Data Analysis with Excel

جمع البيانات خطوة أولى، لكن قوّتك الحقيقية تبدأ عندما تعرف كيف تحللها وتستخرج منها قرارات ذكية.

تقدّم دورة Data Analysis With Excel مسارًا تدريبيًا متكاملًا لتعلّم تحليل البيانات باستخدام Excel . الأداة الأكثر شيوعًا في المؤسسات والشركات. ستكتسب من خلالها مهارات عملية في تنظيم البيانات، تنظيفها، تحليلها باستخدام أدوات Excel المتقدمة. كما  وتصميم تقارير وتصورات بيانية تدعم عملية اتخاذ القرار.

تم بناء الدورة بأسلوب تطبيقي مبسّط، مع مجموعة من التمارين والمشاريع الواقعية التي تعزز فهمك. كما تساعدك على تطبيق ما تتعلّمه في مواقف حقيقية. سواء كنت طالبًا، موظفًا، أو باحثًا عن تطوير مهاراتك، فهذه الدورة تمثّل خطوة عملية. كما وفي كلتا الحالتين ستكون نقطة انطلاق قوية في مجال تحليل البيانات بثقة.

أهداف دورة Data Analysis With Excel

نُركّز في هذه الدورة على تزويدك بالمعرفة والمهارات العملية التي تفتح أمامك فرصًا مهنية مميزة. كما يجعلها خطوة قوية نحو مستقبلك المهني في تحليل البيانات. ومن أبرز أهدافها:

• إتقان تحليل البيانات باستخدام Excel
• تنظيف البيانات وتجهيزها باستخدام Power Query
• إنشاء تصورات بيانية واضحة وجذابة
• استخدام دوال Excel المتقدمة مثل VLOOKUP، XLOOKUP. كما و Pivot Tables
• تصميم تقارير تفاعلية تدعم اتخاذ القرار.

المستفيدون من الدورة

صمم الكورس ليخدم شريحة واسعة من المهتمين بتحليل البيانات. من مختلف الخلفيات والتخصصات، سواء كانوا في بداية طريقهم أو يسعون لتطوير مهارات تحليل البيانات بالإضافة إلى استخدامها بشكل فعّال في مجالاتهم.

• الراغبون في دخول مجال تحليل البيانات
• طلاب وخريجو التخصصات التقنية والإدارية
• الموظفون في القطاعات الإدارية والتقنية
• رواد الأعمال وأصحاب المشاريع الناشئة
• كل من يسعى لفهم البيانات وتفسيرها بفعالية

ما الذي تحتاجه لتبدأ الدورة ؟

قبل أن تبدأ رحلتك في تحليل البيانات باستخدام Excel من المهم أن تتأكد من توفّر بعض الأساسيات البسيطة التي تساعدك على الاستفادة القصوى من محتوى الدورة. إذًا ما تحتاجه لتكون جاهزا للانطلاق :

• معرفة أساسية باستخدام Excel (مثل التنسيق، إدخال البيانات، والمعادلات البسيطة).
• جهاز كمبيوتر مثبت عليه برنامج Microsoft Excel. كما واتصال جيد بالإنترنت.
• استعداد للتعلّم العملي والتطبيقي .

المحاور التفصيلية للدورة

من المهم أن نتعرّف على محاور ومحتويات هذه الدورة المميّزة:

استيراد البيانات من Excel ومن مصادر خارجية

• أنواع المصادر التي يمكن الاستيراد منها: ملفات CSV، ملفات نصية TXT، قواعد بيانات (مثل SQL Server، Access). كما و الويب (مثل جلب بيانات من صفحات إنترنت باستخدام Power Query).
• طرق الاستيراد: استخدام أدوات Excel المدمجة مثل Power Query . كما الـــ Data tab.
• تحويل البيانات عند الاستيراد: تعديل نوع البيانات، تنظيف الحقول. كما دمج ملفات متعددة.
• إعداد تحديث تلقائي: ربط البيانات بالمصدر لتحديثها تلقائيًا عند تغير المصدر.

 

تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام Power Query

• تنظيف البيانات الأساسية: إزالة الفراغات، حذف التكرارات، تصحيح التنسيقات.
• تحويل البيانات: تقسيم الأعمدة، دمج الأعمدة، تحويل النصوص لأرقام وتواريخ.
• إنشاء قواعد وتنقيح البيانات بشكل تلقائي: إضافة شروط وفلترات داخل Power Query.
• الربط بين جداول متعددة: استخدام عمليات دمج (Merge) و Append لدمج البيانات من مصادر مختلفة.
• إعدادات إعادة تحميل البيانات: كيفية تحديث البيانات وتنفيذ خطوات التنظيف تلقائيًا.

 

استخدام الدوال المتقدمة مثل VLOOKUP، XLOOKUP، INDEX و MATCH

شرح مفصل لكل دالة مع الأمثلة العملية:

• VLOOKUP: البحث عن قيمة في جدول عمودي.
• XLOOKUP: دالة حديثة أكثر مرونة من VLOOKUP . كما و HLOOKUP.
• INDEX: إرجاع قيمة من مصفوفة بناءً على الصف والعمود.
• MATCH: إيجاد موقع عنصر في صف أو عمود.
  

• دمج الدوال لإنشاء معادلات مركبة: مثل استخدام INDEX و MATCH معًا لتحسين نتائج البحث.
• التعامل مع الأخطاء في البحث: استخدام IFERROR لتحسين النتائج عند عدم وجود قيمة.

 

إنشاء تقارير باستخدام Pivot Tables وتحليل البيانات ديناميكيًا

• إنشاء Pivot Table من مصادر بيانات مختلفة.
• تصميم التقارير: اختيار الحقول، التجميع، التصفية، وتصنيف البيانات.
• استخدام Slicers و Timelines: لجعل التقارير تفاعلية وسهلة الاستخدام.
• حساب المقاييس الخاصة: إنشاء حقول محسوبة (Calculated Fields). كما وحقول مخصصة.
• تحليل البيانات المتقدم: استكشاف الاتجاهات، الأنماط، والتوزيعات.

 

 تصميم المخططات البيانية المختلفة وفهم أفضل طريقة لاستخدامها

• أنواع المخططات: العمودية، الخطية، الدائرية، المساحية، وأخرى متخصصة مثل المخططات التراكمية.
• اختيار المخطط المناسب للبيانات: متى تستخدم مخطط عمودي مقابل دائري أو خطي.
• تخصيص المخططات: تعديل الألوان، المحاور، العناوين. كما وإضافة تسميات البيانات.
• استخدام المخططات التفاعلية: مع Pivot Charts وكيفية ربطها بـ Pivot Tables.
• دمج المخططات في التقارير: لجعل البيانات أكثر وضوحًا وسهولة في الفهم.

 

استخدام أدوات مثل What-If Analysis، Goal Seek. كما و Solver لتحليل السيناريوهات المختلفة

 

• What-If Analysis: فهم تأثير تغييرات متغير واحد أو أكثر على النتائج.
• Goal Seek: إيجاد قيمة مدخلة لتحقيق هدف معين.
• Scenario Manager: إنشاء سيناريوهات متعددة للمقارنة بينهم.
• Solver Add-in: حل مسائل تحسين. كما وتخصيص الموارد مع قيود متعددة.
• أمثلة عملية: تخطيط الميزانية، تحليل التكلفة. كما وتحليل الحساسية.
• أتمتة المهام باستخدام وحدات الماكرو (Macros) في Excel

• مقدمة للماكرو: ما هو الماكرو وكيف يساعد في أتمتة المهام.
• تسجيل الماكرو: طريقة تسجيل خطوات تنفيذ عملية معينة.
• تعديل الكود باستخدام VBA: أساسيات البرمجة لتخصيص الماكرو.
• تطبيقات عملية: أتمتة التنظيف، إعداد التقارير. كما و تحديث البيانات.
• تشغيل الماكرو بأزرار أو اختصارات:  وذلك يعني تسهيل استخدام الماكرو.
• مخاطر الأمان: التعامل مع إعدادات الماكرو بأمان.

 

أهم المصطلحات التقنية في هذه الدورة

تقدّم لك أكاديمية اتصالاتي مجموعة بأهم المصطلحات التقنية التي ستمرّ معك خلال الدورة. حيث تعدّ هذه المصطلحات مهمة لتسهيل استيعاب المحتوى، والتفاعل مع المفاهيم بشكل أعمق.

Dataset

Data Cleaning

Power Query

Pivot Table

VLOOKUP / XLOOKUP

Data Visualization

Dashboard

Filter & Sort

Conditional Formatting

Chart Type

ماذا يستفيد خرّيج هذه الدورة؟

بعد إتمام دورة تحليل البيانات باستخدام Excel وبالإضافة إلى اكتساب المهارات التقنية. كما سيكون المتدرّب قادرًا على:

• إتقان تحليل البيانات باستخدام Excel باحترافية.
• اكتساب مهارات تنظيم وتنظيف البيانات باستخدام أدوات مثل Power Query.
• التمكن من استيراد البيانات من مصادر متنوعة (CSV، قواعد بيانات. كما والإنترنت).
• استخدام دوال Excel المتقدمة مثل:

VLOOKUP

XLOOKUP

Pivot Tables

• إنشاء تصورات بيانية جذابة وواضحة تدعم العرض الفعال للمعلومات.
• تصميم تقارير تفاعلية تدعم عملية اتخاذ القرار.
• تحليل الاتجاهات والأنماط داخل البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة.
• اكتساب مهارات أتمتة المهام المتكررة داخل Excel باستخدام وحدات الماكرو (Macros).
• زيادة الإنتاجية والكفاءة من خلال تقليل الأخطاء. كما وتسريع تنفيذ المهام.
• تأهيله لاستخدام Excel في مواقف حقيقية داخل مجالات مثل التسويق، المبيعات. كما والتمويل.
• تعزيز فرصه المهنية في مجال تحليل البيانات بثقة.

 

الأسئلة الشائعة حول دورة Data Analysis with Excel

 

لنتعرّف معًا على أهم الأسئلة الشائعة التي يمكن أن تراودك حول هذا الدورة:

 

• هل أحتاج خبرة سابقة قبل التسجيل في هذه الدورة؟

لا، الدورة تبدأ من الأساسيات وتنتقل تدريجيًا إلى المهارات المتقدمة.. يُفضّل أن يكون لديك إلمام بسيط بالحاسوب. كما واللغة الإنجليزية التقنية.

 

• هل المحتوى تطبيقي أم نظري؟

تطبيقي بشكل كبير، بالإضافة إلى تمارين ومشاريع واقعية.

 

• هل الدورة متوفر للطلاب أم فقط للموظفين ؟

الدورة مناسبة للجميع: طلاب ، موظفين أو باحثين عن تطوير مهاراتهم . كما أنها متوفرة للطالب مدى الحياة .

 

آراء الطلاب

 

 لمحة عن مدرب الدورة – م عيسى ملحم

 

ابدأ اليوم رحلتك مع تحليل البيانات، وكن أنت من يحوّل الأرقام إلى قرارات تصنع الفرق. سجّل الآن وامتلك المهارة التي تبحث عنها الشركات!